O que é Big Data? E por que isso importa para o seu negócio?

Data: 09/09/2022 11:16
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Quais aplicativos de mídia social você usa diariamente? Twitter? Facebook? Instagram? TikTok? Ou talvez uma combinação deles? Não importa quais você está usando, você definitivamente não é o único.

Pelo contrário, os aplicativos de mídia social estão em toda parte e muitos de seus usuários passam horas usando-os todos os dias. Como resultado, os dados crescem rapidamente. Todos os dias, bilhões de usuários se conectam em plataformas de mídia social, compartilhando informações, fotos, vídeos e muito mais. Essas coleções massivas de dados que estão sendo transferidas sem parar são o que chamamos de “big data”.

Este artigo mergulha na importância das tecnologias de big data que podem lidar com essas grandes quantidades de dados de forma muito eficiente e ajudar as empresas a crescerem mais e melhor do que nunca. Curioso como isso funciona? Continue lendo!

A importância do Big Data

Com o surgimento de tecnologias modernas, as transferências de dados estão cada vez maiores, o que resultou em enormes blocos de dados sendo distribuídos pelas redes online. Essas imensas coleções de dados são o que chamamos de “Big Data”. Para coletar, classificar e gerenciar esses dados com eficiência, você precisará de uma plataforma de gerenciamento de dados exclusiva. É aqui que a análise de big data é útil. Ele ajuda as empresas a obter insights orientados por dados de aplicativos. A tecnologia Big Data é usada para processar dados para obter informações comerciais valiosas e em tempo real sobre produtividade, desempenho, lucro, usuários, valor para os acionistas e riscos. Essas informações não apenas fornecem uma visão concreta do status do seu negócio, mas também fornece feedback para tomar decisões orientadas por dados para melhorar seus processos de negócios ou determinados recursos e funcionalidades em seu aplicativo. Big data é uma coleção de dados de muitas fontes diferentes e é frequentemente descrito por cinco características principais: volume, valor, variedade, velocidade e veracidade.

Big Data para aplicativos móveis

A essa altura, o número aproximado de downloads de aplicativos móveis está em torno de 250 bilhões. Essa grande base de usuários para aplicativos móveis gera muitos dados brutos. Dados brutos ou não estruturados requerem um nível muito alto de análise para testar os números e obter deles informações precisas e valiosas. É aí que entra o Big Data. Os desenvolvedores de aplicativos móveis podem usar técnicas de Big Data para coletar, simplificar e avaliar grandes conjuntos de dados para obter insights sobre o comportamento de seus usuários e suas necessidades não atendidas. Usando esses insights, os desenvolvedores podem criar aplicativos feitos para satisfazer o usuário, com base em sua experiência anterior com o aplicativo.

Análise de big data: como funciona?
Portanto, fica claro que os dados podem ser incrivelmente valiosos para o crescimento do seu negócio. Depois de entender como coletar e analisar os dados mais importantes, você pode começar a tomar decisões baseadas em dados e estratégias personalizadas para levar sua empresa ao próximo nível e ficar à frente da concorrência. Mas como a análise de big data funciona exatamente?

Coleta de dados

Provavelmente, a parte mais importante da análise de big data é a coleta real de informações sobre seus clientes. Isso é feito principalmente por meio de aplicativos como Instagram, Facebook, Twitter, YouTube e até ligações telefônicas. Ao preencher seu perfil no Facebook ou compartilhar uma foto com seus amigos e familiares no Instagram, você geralmente deixa um rastro de informações valiosas que as empresas podem usar para entender melhor seus clientes e suas necessidades.

Compatibilidade

Depois que os dados relevantes são coletados, eles são processados de forma que não cheguem em uma grande quantidade de lotes de dados complexos e ilegíveis. Em vez disso, as inúmeras combinações codificadas de letras, números e sinais estão sendo transformadas em informações que podemos realmente ler. Por exemplo, na forma de um gráfico visualizado em um painel de dados . Isso permite que os analistas de dados obtenham uma compreensão clara do que seus usuários realmente precisam para obter uma experiência de usuário otimizada.

Armazenar

Depois que os dados estiverem sendo processados e compatibilizados com o software do analista de dados, é essencial que esses dados sejam armazenados em algum lugar de um banco de dados . Afinal, você precisará ter acesso a essas informações valiosas o tempo todo. Normalmente, isso acontece na nuvem , que é um banco de dados online que permite aos usuários acessar as informações armazenadas nele a qualquer momento, de qualquer lugar, desde que tenham uma conexão de rede.

Análise

Uma vez armazenados e visualizados em um gráfico ou planilha do Excel, os analistas de dados podem começar a processar e analisar as informações disponíveis. Os dados são analisados para se ter uma ideia melhor dos potenciais e possibilidades disponíveis para levar um negócio ao próximo nível e otimizar muito a experiência do cliente e do funcionário. Aqui é onde a tomada de decisão orientada por dados entra em jogo, que constitui uma parte essencial da prática do Lean Analytics. O Lean Analytics tem tudo a ver com medir o progresso por meio de dados enquanto faz as seguintes perguntas:

O que devemos medir?
Como devemos medi-lo?
Por que esses dados são importantes?

The One Metrics That Matters (OMTM) é a ferramenta mais importante que empregamos durante o processo de Lean Analytics para ajudar a selecionar os KPIs adequados para sua solução e metas fixadas. Tudo se resume a selecionar as informações corretas para rastrear no momento certo, com base em fatores como o status atual do seu negócio, o tipo de negócio e o setor em que você opera. O OMTM nos ajuda a criar e incentivar o foco, além de manter nossa equipe no caminho certo para avaliar o progresso e o sucesso.

Big data: os benefícios

O valor do Big Data não é determinado pela quantidade de dados que uma organização possui. Sua importância decorre de como a empresa utiliza as informações recebidas. Cada empresa interpreta os dados que coleta à sua maneira. Quanto mais sucesso uma empresa usar seus dados, mais rápido ela crescerá.

O que é Big Data? E por que isso importa para o seu negócio?

1. Informações em tempo real

As necessidades dos clientes mudam diariamente e em alta velocidade. Eles querem algo único e esperam que as empresas ofereçam soluções práticas. Como resultado, as tendências, requisitos e metodologias das organizações estão mudando continuamente. As empresas estão aplicando a análise de Big Data para melhorar o processo de desenvolvimento de aplicativos móveis e acompanhar as mudanças contínuas e as novas necessidades dos clientes. Ele fornece informações sobre o mundo dos clientes, incluindo o que eles precisam e o que pode ser útil para eles. Parece promissor por causa da análise de dados em tempo real. Ele permite que as organizações tomem decisões em tempo real orientadas por dados que melhoram a experiência do usuário.

2. Reconhecendo as condições do mercado

A pesquisa de big data pode ajudar as empresas a obter uma melhor compreensão da dinâmica do mercado. Analisar o comportamento de compra do cliente, por exemplo, permite que as empresas identifiquem os itens mais populares e os adaptem de acordo. Isso permite que as empresas se mantenham à frente da concorrência. Programas de alta qualidade estão sempre atendendo às necessidades de seus clientes. Eles estão procurando por desenvolvimento de aplicativos móveis de baixo custo que possam ser gerenciados. O big data permite que você estude o vasto fluxo de dados gerado pelos clientes diariamente.

No mercado atual, o big data aumenta as necessidades dos usuários. Além disso, ao ver e analisar as interações e reações dos usuários de vários estilos de vida, locais, origens e faixas etárias, você pode gerar conceitos para aplicativos móveis diferenciados e de alta qualidade.

3. Analise a imagem da marca

A análise de sentimentos pode ser realizada usando técnicas de Big Data. As empresas podem usar essas técnicas para aprender mais sobre a imagem de marca de sua empresa. Quem está dizendo o que sobre sua empresa? As ferramentas de big data podem ajudar as empresas a aumentar sua presença online. As organizações podem usar a análise de Big Data para detectar referências de produtos nas redes de mídia social. Essas referências incluem reclamações, material dinâmico, como vídeos e fotografias, e avaliações de clientes. As organizações utilizam a mídia social para colher os benefícios do atendimento ao cliente pessoal e para responder aos clientes que os mencionam.

4. Melhore a aquisição e retenção de clientes

Os clientes são um ativo fundamental para qualquer tipo de negócio. Nenhuma empresa pode ser bem-sucedida a menos que tenha uma base de consumidores significativa, resultando em um fluxo de informações valiosas recebidas. Mas mesmo com uma grande base de consumidores, as organizações ainda podem lutar para ficar à frente da concorrência, especialmente se não souberem realmente o que seus clientes precisam. Isso acabará levando à perda de clientes valiosos, o que tem um impacto negativo no crescimento geral dos negócios. A análise de Big Data pode ser usada pelas empresas para detectar tendências e padrões relacionados ao cliente. Um negócio de sucesso depende da análise do comportamento do cliente.

O mercado de desenvolvimento de aplicativos móveis está crescendo rapidamente. Além dos requisitos do consumidor, os desenvolvedores precisam entender perfeitamente como os usuários se envolvem com seus aplicativos móveis. Ao empregar Big Data no processo de desenvolvimento de aplicativos, você pode realizar uma análise abrangente da experiência geral do usuário. Como resultado, ele produz um relatório concreto e perspicaz sobre a atividade do usuário para cada recurso e funcionalidade. Você pode descobrir novas estratégias para vender seus itens se conhecer melhor seus clientes e aprender como eles interagem com várias plataformas de mídia social.

5. Alimentado pela Internet das Coisas

A Internet das Coisas (IoT) está crescendo e veio para ficar. Com a incorporação do Big Data, a IoT teve um grande impacto nas tendências de desenvolvimento de aplicativos móveis. Com a tecnologia certa e Big Data, a IoT oferece uma ótima maneira de avançar nos processos de automação e ficar à frente dos concorrentes. Ao conectar equipamentos a aplicativos, a IoT permite que os usuários reduzam bastante as tarefas demoradas. Os dispositivos IoT ajudam na coleta de dados dos usuários, bem como na análise desses dados para fornecer conscientização acionável. Isso ajuda os desenvolvedores a criar programas amigáveis e orientados a resultados com impacto significativo no mercado.

Esperamos que tenha curtido este artigo!

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